Guillaume Baud

Développement et maintenance de services backend à grande échelle dans un environnement cloud critique, avec un fort accent sur la fiabilité, la performance et l’automatisation.

• Développement de services backend en Go.
• Travail sur des architectures distribuées et hautement disponibles.
• Contribution aux pratiques DevOps.
• Collaboration avec des équipes produit et SRE.

Mise en place et amélioration continue d’une infrastructure sécurisée, automatisée et scalable dans un contexte à fortes exigences de cybersécurité. Travail orienté DevSecOps avec un objectif de fiabilité, conformité et excellence opérationnelle.

• Automatisation et sécurisation des pipelines CI/CD (GitLab, CI/CD).
• Déploiement et gestion d’applications containerisées (Docker, Kubernetes).
• Développement d’outils internes en Go pour fiabiliser les workflows DevSecOps.
• Mise en place et maintien de l'observabilité via Elastic Stack (ELK).
• Gestion d’infrastructures cloud sécurisées (AWS).

Mise en place et gestion de solutions modernes et robustes pour le traitement et l’analyse de données, afin d’assurer la fiabilité et l’efficacité des systèmes d’information.

• Conception, architecture et gestion de projets d’applications (Go, TypeScript, Python).
• Développement de backends et d’applications spécialisées orientées SOC.
• Conception et déploiement d’une architecture microservices (EKS, ArgoCD, AWS, RDS).
• Mise en place d’instances de monitoring et observabilité (Signoz).
• Développement et maintenance d’une stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l’analyse et la visualisation des données.
• Création et optimisation de pipelines de données pour la collecte et le traitement des logs (Logstash).

Contribution à la transformation d’une stack legacy vers une architecture microservices afin d’améliorer la scalabilité, la résilience et la qualité des déploiements.

• Participation à la migration d’une API monolithique (PHP, JavaScript) vers des microservices (Python, Lua).
• Optimisation et amélioration des scripts de déploiement (Docker, Kubernetes, Jenkins).
• Interconnexion entre les API utilisateurs et les services de machine learning internes (Python, Flask).
• Correction de bugs et amélioration continue des applications internes.

Conception et développement d’un back office performant pour une plateforme de conversion euro/crypto, avec un focus sur la sécurité, la fiabilité des données et la livraison continue.

• Développement complet du back office pour la plateforme euro/crypto (Java, Spring, TypeScript, AngularJS, PostgreSQL).
• Mise en place d’un accès bêta complet pour les utilisateurs.
• Amélioration de la sécurité de l’API et du site pour protéger les données financières et les flux de conversion.